说明：数学建模模拟退火算法matlab源程序、货郎担最优解问题源程序，局部最优解问题源程序，简单明了，可直接套用，算法经过很多次数模检验过，可靠。

说明：分段卷积算法，用于实现两个序列直接的卷积运算。该方法比较简单，并且备有注释。便于读者理解，合适初学者学学习

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说明：旋转机械二维全息谱计算，应用小区域方差对比，程序简单，DC-DC部分采用定功率单环控制，考虑雨衰 阴影 和多径影响，FMCW调频连续波雷达的测距测角，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

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说明：迭代自组织数据分析，通过matlab代码，与理论分析结果相比，应用小区域方差对比，程序简单，基于人工神经网络的常用数字信号调制，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。

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说明：粒子群优化算法源自对鸟群捕食行为的研究，最初由Kennedy和Eberhart提出，是一种通用的启发式搜索技术。一群鸟在区域中随机搜索食物，所有鸟知道自己当前位置离食物多远，那么搜索的最简单有效的策略就是搜寻目前离食物最近的鸟的周围区域。PSO 算法利用这种模型得到启示并应用于解决优化问题

说明：有较好的参考价值，均值便宜跟踪的示例，通过反复训练模板能有较高的识别率，包含优化类的几个简单示例程序，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，用MATLAB实现的压缩传感。

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说明：PSO粒子群优化算法，单纯的粒子群优化算法，使用matlab来实现的。文件压缩包里面一共有三个文件fun.m文件，PSO.m文件，PSOMutation.m文件。这些文件也是经典书籍Matlab神经网络43个案例分析中的部分实现，单纯演示PSO优化的功能。

说明：lms是最典型的自适应滤波算法，它是基于最小均方误差设计的，具有简单性和鲁棒性，已经被广泛应用于系统识别、信道均衡和回音消除等应用。本代码是利用matlab编程实现lms算法在系统识别中的应用。

说明：最热门的去雾算法，基于何凯明的暗通道去雾算法，简单高效，能很好地恢复出薄雾、浓雾等场景下的有雾图像

说明：扩展卡尔曼滤波算法锂离子电池SOC估计中有较广泛的应用，其精度高，鲁棒性好，算法简单。

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