说明:SIFT匹配算法,能够提取出具有尺度不变性的特征点,且能够对两幅图像进行鲁棒的匹配。
说明:应用背景SURF意指 加速的具有鲁棒性的特征,由Bay在2006年首次提出,这项技术可以应用于计算机视觉的物体识别以及3D重构中。SURF算子由SIFT算子改进而来,一般来说,标准的SURF算子比SIFT算子快好几倍,并且在多幅图片下具有更好的鲁棒性。SURF最大的特征在于采用了harr特征以及...
说明:surf特征提取算法,较sift优良,包括示例和实验图片,还有算法原文
说明:sift匹配与识别演示程序运行face.m文件,载入图片后可提取sift特征点
说明:使用sift+RANSAC完成两幅图像的特征提取和匹配,并将较小图像区域在另一幅中用方框圈出来。运行plot.m。
sift图像匹配 sift+ransac-MATLAB matlab-ransac RANSAC+sift+matlab RANSAC
说明:通过sift算法提取特征点,匹配数字图像复制粘贴篡改区域,并用线段把原区域和篡改区域连接起来,达到盲检测的效果。用于数字图像区域复制粘贴盲检测研究。