说明：双目视觉 图像匹配 sift特征提取与匹配 极线校正

双目视觉 图像匹配 sift 特征提取与匹配 极线校正

说明：SIFT匹配算法，能够提取出具有尺度不变性的特征点，且能够对两幅图像进行鲁棒的匹配。

sift图像匹配 sift提取匹配 Sift匹配算法 sift-matlab 特征点-匹配

说明：SIFT（Scale Invariant Feature Transform）是一个很好的图像匹配算法，同时能处理亮度、平移、旋转、尺度的变化，利用特征点来提取特征描述符，最后在特征描述符之间寻找匹配。该算法主要包括5个步骤进行匹配： 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整...

matlab 算法 sift 源码 改版

说明：应用背景SURF意指 加速的具有鲁棒性的特征，由Bay在2006年首次提出，这项技术可以应用于计算机视觉的物体识别以及3D重构中。SURF算子由SIFT算子改进而来，一般来说，标准的SURF算子比SIFT算子快好几倍，并且在多幅图片下具有更好的鲁棒性。SURF最大的特征在于采用了harr特征以及...

matlab

说明：surf特征提取算法，较sift优良，包括示例和实验图片，还有算法原文

sift特征-matlab SIFT和SURF 图片特征提取 surf算法 提取-matlab

说明：基于sift的图像复制粘贴篡改检测算法，该算法首先提取出sift特征，用的是网上提供的提取sift的混合编程方法，然后将sift特征进行匹配，并用RANSAC算法剔除误匹配对，最后用线段将原始块和复制粘贴块中的匹配点连接起来。此算法能抵抗各种后处理操作，如旋转、尺度缩放、添加噪声等以及它们的几种组合...

sift 图像篡改 篡改技术

说明：sift匹配与识别演示程序运行face.m文件，载入图片后可提取sift特征点

sift识别 SIFT-face 特征提取 sift-matlab sift

说明：使用sift+RANSAC完成两幅图像的特征提取和匹配，并将较小图像区域在另一幅中用方框圈出来。运行plot.m。

sift图像匹配 sift+ransac-MATLAB matlab-ransac RANSAC+sift+matlab RANSAC

说明：基于chebyshev的水声信号分析，最小均方误差（MMSE）的算法，多姿态，多角度，有不同光照,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，利用matlab GUI实现的串口编程例子，重要参数的提取。

算法 sift 测试 自己 特征 变换 尺度 不变

说明：通过sift算法提取特征点，匹配数字图像复制粘贴篡改区域，并用线段把原区域和篡改区域连接起来，达到盲检测的效果。用于数字图像区域复制粘贴盲检测研究。