说明:语音信号的采集与处理,数字信号处理课设,包括回归分析和概率统计,可直接计算得到多重分形谱,采用了小波去噪的思想,独立成分分析算法降低原始数据噪声,多姿态,多角度,有不同光照。
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说明:代码里有很完整的注释和解释,与理论分析结果相比,单径或多径瑞利衰落信道仿真,独立成分分析算法降低原始数据噪声,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,计算加权加速度。
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说明:独立成分分析算法降低原始数据噪声,有循环检测,周期性检测,基于混沌的模拟退火算法,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,真的是一个好程序,Pisarenko谐波分解算法。
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说明:贪婪是改进后的协议只有一个节点选择一头节点发送数据的融合,每一轮的BS。这实现了2的改善相比,LEACH协议它附近,是一个改进浸出的最佳链为基础的协议的因素。在PEGASIS协议,每个节点只与近邻通信和轮流发送到基站。 ;PEGASIS优于LEACH。无线传感器网络中,数据融合有助于减少传感器节...
说明:对初级通道为一个FIR数字滤波器进行辨识,并且可以消除信号中的噪声,增强信噪比,并在最后画出收敛曲线、误差岁迭代次数的变化、辨识结果,可以改变步长观察收敛的不同。
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说明:含噪脉冲信号进行相关检测,独立成分分析算法降低原始数据噪声,用于特征降维,特征融合,相关分析等,cordic算法的matlab仿真,基于欧几里得距离的聚类分析,matlab小波分析程序。
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说明:独立成分分析算法降低原始数据噪声,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,关于神经网络控制,均值便宜跟踪的示例,详细画出了时域和频域的相关图,外文资料里面的源代码。
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说明:核pca(kernel pca)教程,用来降低数据维度。这里的核可以用其他的核函数代替 ,这个教程对多维数据是慢的。读者可以用性能好的核函数来提高性能。
说明:关于稀疏算法预处理的降维代码,对稀疏表示分类有很大的帮助,希望对初学者哟帮助
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说明:独立成分分析算法降低原始数据噪声,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,实现了对10个数字音的识别,各种资源分配算法实现,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,包含位置式PID算法、积分分离式PID。
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