说明：简单介绍了RLS算法(递推最小二乘算法)，附带程序能够实现RLS的仿真，并且仿真效果较好。

RLS仿真 最小二乘算法 RLS 递推最小二乘 RLS算法

说明：用递推最小二乘法，使用matlab对液面高度进行估计。

高度估计 matlab-最小二乘法 递推最小二乘法 最小二乘 最小二乘法

说明：利用matlab语言实现递推最小二乘算法，里面包含程序运行时的xls数据

递推最小二乘 RLS_data 数据最小二乘 xls RLS

说明：此算法为最小二乘参数估计的递推算法。运行后得到辨识参数：a1= -1.4981， a2= 0.7038， b1= 1.0476， b2= 0.4704。

参数-辨识 参数估计

说明：递推的最小二乘辨识程序，系统辨识中应用，用matlab实现，毕竟实用

最小二乘辨识 系统辨识 FLch3RLSeg3.m 最小二乘 系统辨识应用

说明：Rls递推二乘最小算法的matlab 仿真。

RLS-MATLAB 递推RLS DPSK-RLS matlab-最小二乘 rls-algorithm-matlab

说明：基于递推原理的RLS线性阵列算法，入门很好的学习资料！

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说明：自适应递推最小二乘RLS算法，用matlab的m文件

RLS最小 RLS自适应算法 rls-自适应 RLS最小二乘 递推最小二乘

说明：考虑时变系统，采用遗忘因子递推最小二乘法进行参数识别。

时变系统 遗忘因子 最小二乘法

说明：利用递推最小二乘法对参数进行辨识，有作图结果。

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