说明：matlab算法集合打包,包括:数据拟合,数学规划,递推关系式的作图程序,最小生成树Prim算法,顶点覆盖近似算法,哈密尔顿回路,画等温线,离散优化,模拟退火应用,生成全排列矩阵,时间序列分析程序,中国大学生数学建模竞赛题解以及最短路径等等。

哈密顿回路 数学建模 数学建模程序 数据拟合

说明：最小二乘法锂电池模拟，带遗忘因子的递推最小二乘法模拟。

最小二乘法锂电池MATLAB模拟 锂电池 遗忘因子 Untitled 电池

说明：这是递归神经网络的源代码，用到了回声状态机这种算法，是在作者网站上下载的，希望对你们有帮助。

Echo-State-Network 递归神经网络 回声状态网络 状态回声网络 回声状态

说明：这个matlab程序是递归系统卷积编码与生成多项式g = [ 5 ] 7单输出

matlab 系统 递归 卷积码

说明：自适应主成分提取（APEX）和GHA的神经网络学习算法及其比较

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说明：用matlab实现的最小二乘法辨识，从文件中读取数据然后辨识。包括各种最小二乘的相关方法，有普通最小二乘，广义最小二乘，递归最小二乘等等。

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说明：GM-PHD算法是在线性高斯条件下得出的PHD递推的闭合解，它将目标的PHD用混合高斯的形式表示，并且具有这样的特点：若k-1时刻的目标PHD为混合高斯形式，那么经过PHD递推后得到的k时刻PHD也是混合高斯形式。

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说明：卡尔曼滤波是一种高效率的递归滤波器(自回归滤波器), 它能够从一系列的不完全包含噪声 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

matlab 滤波 卡尔曼 扩展

说明：线性自适应滤波和传统非线性方法的基本概念。接着介绍核自适应滤波的数学基础-再生核希尔伯特空间理论。此处着重强调了核自适应滤波器是一个通用的函数逼近器、在自适应过程中无局部极小值而仅需要合理的计算资源。其次，本书研究了核自适应滤波系列中最简单的核最小均方算法。其三，介绍了核仿射投影算法，具体包括四个类...

说明：自适应波束形成 自适应波束形成算法的比较 算法： 最小均方， 递推最小二乘， 共轭梯度法， 卡尔曼基于最小均方 数组： 线性， 矩形 GMU ECE630项目

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