说明:RBF神经网络控制设计Matlab仿真程序。
RBF rbf神经网络 matlab 神经网络控制 控制--matlab
说明:RBF神经网络自适应控制及MATLAB仿真 供二次开发参考
RBF 神经网络 自适应控制
说明:可以实现以下功能:遗传算法优化RBF,GA-RBF。
遗传算法-RBF ga_rbf rbf-GA 优化遗传算法 优化--Rbf
说明:RBF 神经网络自适应逼近源代码,利用RBF神经网络对连续模型进行逼近。
神经网络 RBF-matlab RBF-simulink RBF RBF自适应
说明:通过GA算法优化RBF神经网络初始参数,以减小误差,提高诊断效率,对GA-BP故障诊断模型进行MATLAB仿真分析。
GA-RBF 故障诊断 RBF BP GA优化RBF神经网络
说明:RBF神经网络用于分类与回归,有效实现RBF网络
RBF-network 神经网络回归 rbf神经网络 神经网络RBF 神经网络-RBF
说明:该程序是对非线性函数进行拟合,并不是多输入单输出。采用RBF神经网络/径向基网络,对非线性函数进行回归拟合。
RBF非线性拟合 rbf神经网络 非线性函数 拟合 to6v2
说明:自己编写RBF神经网络程序,RBF神经网络隐层采用标准Gaussian径向基函数,输出层采用线性激活函数,其中数据中心、扩展常数和输出权值均用梯度法求解,它们的学习率均为0.001。其中隐节点数选为10,初始输出权值取[-0.1,0.1]内的随机值,初始数据中心取[-1,1]内的随机值,初始扩展常数...
RBF 神经网络 标准 Gaussian 径向
说明:RBF(径向基神经网络)网络是一种重要的神经网络,RBF网络的训练分为两步,第一步是通过聚类算法得到初始的权值,第二步是根据训练数据训练网络的权值
RBF 径向基神经网络
说明:RBF 神经网络用于模式分类 RBF 神经网络用于函数拟合。
神经网络分类 神经网络 神经网络-分类 rbf神经网络 RBF网络