说明:基于梯度法编写的RBF神经网络程序,实现对输入数据的逼近
说明:本程序为RBF神经网络预测。输入量为多个,输出为单个,可根据自己需求进行修改。预测效果明显,较为实用。
说明:matlab环境下实现的RBF神经网络K均值聚类算法
K均值聚类-RBF k-means-neural rbf-k-mean rbf_Kmeans RBF-clustering
说明:RBF学习方法,包括了:k-means、梯度、OLS三种方法。
说明:matlab程序。4输入层,3隐层,2输出层的RBF神经网络分类器附有测试和训练样本
说明:用RBF神经网络算法对样本数据进行分类,再对训练数据进行分类的程序