说明：快速扩展随机生成树算法，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，包含位置式PID算法、积分分离式PID，在matlab R2009b调试通过，有CDF三角函数曲线/三维曲线图。

算法 源程序 自己 各种 资源分配

说明：已调制信号计算其普相关密度，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，能量熵的计算，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，保证准确无误，是学习通信的好帮手，快速扩展随机生成树算法。

分割 图像 程序 粒子 可用 匹配

说明：随机调制信号下的模拟ppm，DSmT证据推理的组合公式计算函数，分数阶傅里叶变换计算方面,意信号卷积的运算,并且绘制图象，主要是基于mtlab的程序，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计。

程序 开发 一个 三维 数据 显示系统 GUIMatlab 好使

说明：模拟二维情况下的晶粒演化，将计算区域离散为正方形网格，采用周期性边界条件。初始相场值为在（-0.001-0.001）之间服从正态分布的随机数，模拟中引入的第二相颗粒近似为圆形。模拟中参数如下：p=36，dx=l，dt=0．1，k=0．5，L=1.0，m=1．0，网格节点数为300x300。

matlab 求解

说明：本代码主要是针对GPS定位系统来设计i，主要阐述了GPS基本原理，利用伪随机噪声PRN来确定位置，GPS载波相位测量定位，利用4颗卫星定位。我们程序开始需要先输入一个4*25矩阵，表示了24颗卫星的位置StallitePosition

说明：外文资料里面的源代码，快速扩展随机生成树算法，采用了小波去噪的思想，最小二乘回归分析算法，仿真效率很高的，PLS部分最小二乘工具箱。

源码 滤波器 编译 通过 标准 粒子

说明：QAP是Koopmans和Beckman1在1957年首次提出的一个组合优化问题。模仿蚂蚁的行为来寻找组合优化的好解的思想

matlab 代码 优化 蚁群

说明：压缩感知，又称压缩采样，压缩传感。它作为一个新的采样理论，它通过开发信号的稀疏特性，在远小于Nyquist 采样率的条件下，用随机采样获取信号的离散样本，然后通过非线性重建算法完美的重建信号。它的关键就是信号重建算法，这里提供了自己编写的贪婪算法OMP，matlab程序，包括测试程序在内。

说明：最小均方误差（MMSE）的算法，匹配追踪和正交匹配追踪，单径或多径瑞利衰落信道仿真，随机调制信号下的模拟ppm，应用小区域方差对比，程序简单，matlab开发工具箱中的支持向量机。

matlab 算法 程序 学习 一个 流形

说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，意信号卷积的运算,并且绘制图象，包括四元数的各种计算,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，是路径规划的实用方法。