说明：马尔科夫图像分割的matlab源代码，Markov随机场的例子程序,对于初学MRF的人很有用,能得到直观的印象，相信能对初学者有很大的帮助。

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说明：源代码的文件"功能进行哈希处理的大型规模多任务学习"。实证证据表明哈希是维数约简和实用的非参数估计的有效策略。我们提供指数尾边界有限元-真正进行哈希处理和显示随机子空间之间的相互作用是高概率可忽略不计。我们展示的可行性这种方法与实验结果为一个新的用例 — — 多任务学习与数以十万计的任务。

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说明：光纤无线通信系统中传输性能的研究，基于互功率谱的时延估计，随机调制信号下的模拟ppm，三相光伏逆变并网的仿真，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,多抽样率信号处理。

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说明：模式识别中的bayes判别分析算法，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，基于混沌的模拟退火算法，快速扩展随机生成树算法，包含优化类的几个简单示例程序，FMCW调频连续波雷达的测距测角。

说明：该程序实现了双变量高斯核密度估计。它可以用于估计双变量概率函数，累积分布函数（CDF）和反演CDF（ICDF）。核密度估计在估计边界区域的时候会出现边界效应。在单变量核密度估计的基础上，可以建立风险价值的预测模型。通过对核密度估计变异系数的加权处理，可以建立不同的风险价值的预测模型。由给定样本点集合...

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说明：鲁棒性好，性能优越，快速扩展随机生成树算法，本科毕设要求参见标准测试模型，用于特征降维，特征融合，相关分析等,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，有小波分析的盲信号处理。

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说明：MIMO-OFDM是一个关键的技术用于下一代蜂窝通信（3GPP-LTE中，移动WiMAX，IMT-Advanced的），以及无线局域网（IEEE802.11，IEEE802.11n标准），无线PAN（MB-OFDM），和广播（DAB，DVB，DMB）。这本书提供了一个全面介绍了基本理论的无线信道模型...

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说明：超像素是图像分割的基本单元。它们在深度估计、图像分割、骨骼化、人体模型估计和目标定位等方面有着广泛的应用。与基于像素的方法相比，基于图的模型（如条件随机场（CRF））具有更好的时间复杂度。我尝试了使用最小特征集的超像素图像分割。

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说明：高效生成模拟地震样本以及结构可靠度分析的蒙塔卡罗模拟源代码只需要输入模拟随机地震样本次数，地震持续时间，强度，场地参数即可模拟生成地震样本后面为基于时域显式法的蒙塔卡罗模拟程序非常高效sample=1000; %地震样本个数Na=-pi;b=pi;omegag=15;zetag=0.6;  S0=0...

说明：快速扩展随机生成树算法，GSM中GMSK调制信号的产生，旋转机械二维全息谱计算，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），多姿态，多角度，有不同光照,大学数值分析算法。

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