说明:RBF网络函数逼近,样本100个,测试数据100个
说明:用遗传算法优化RBF网络参数,减小RBF网络在函数逼近中的误差
说明:RBF网络用于函数逼近的一个程序!内部包含几个关于RBF网络的几个算法。
说明:RBF为径向基函数,RBF网络把网络看作对未知函数的逼近器。输入信号为正弦信号u(k)=0.35sin(3*pi*t),采用时间为0.001s,网络隐层神经元个数取m=4,网络结构为输入层2-隐层4-输出1,网络的出事全职取随机值,高斯函数的初始值取Cj=[0.65,0.65]T,B=[1.35,1...