说明：一种卡尔曼滤波器算法实现RBF神经网络训练，可实现更高精度的预测。

rbf神经网络 神经网络 卡尔曼滤波-RBF RBF-滤波 卡尔曼-预测

说明：RBF（径向基神经网络）网络是一种重要的神经网络，RBF网络的训练分为两步，第一步是通过聚类算法得到初始的权值，第二步是根据训练数据训练网络的权值

RBF 径向基神经网络

说明：这是一个用matlab实现的RBF神经网络手写数字识别算法.此算法加入相应的手写数字图后可以运行.

MATLAB数字识别 RBF-识别 matlab-手写数字 rbf-识别-matlab 手写数字

说明：用RBF改进算法的Qlearning算法matlab仿真。

Qlearning--MATLAB rbf--q-Learing RBF qlearning meanvgy

说明：遗传算法优化RBF径向基神经网络的matlab程序源代码。

神经网络-matlab garbf garbf-matlab-code garb GA-RBF

说明：用粒子群算法来优化RBF神经网络权值，使神经网络有更好的非线性函数逼近能力

RBF优化 PSO-RBF神经网络 pso优化权值 PSO-R 非线性函数

说明：用粒子群算法优化RBF网络权值，根据适应度值对个体最优和群体最优进行更新

matlab-pso-rbf RBF_PSO pso-rbf适应度 pso优化权值 PSO_RBF

说明：一个简明的基于聚类的RBF（径向基）神经网络设计算法

径向基 Kmeans RBF rbf_Kmeans RBF聚类

说明：基于matlab的简明的基于聚类的RBF（径向基）神经网络设计算法。

聚类径向基 RBF 回归 分类 两个matlab的rbf教程例子

说明：采用一种量子粒子群算法来对RBF网络进行优化

QPSO_RBF quantum-algorithm quantum-inspired 量子粒子群 rbf粒子群