说明:七个RBF神经网络的源代码:基于梯度法、OLS、聚类、k均值聚类、函数逼近的RBF 网设计算法,及预测模型
说明:一个关于RBF的神经网络算法,对学习RBF网络的同志有很大帮助和引导。
说明:利用遗传算法优化RBF神经网络的结构,包括优化权值、高斯基的中心和宽度
说明:通过GA算法优化RBF神经网络初始参数,以减小误差,提高诊断效率,对GA-BP故障诊断模型进行MATLAB仿真分析。
说明:基本遗传算法,RBF神经网络算法,BP神经网络算法,一共5个源代码.程序可移植性强.
说明:用RBF人工神经网络的智能算法,实现预测功能
说明:matlab环境下实现的RBF神经网络K均值聚类算法
K均值聚类-RBF k-means-neural rbf-k-mean rbf_Kmeans RBF-clustering
说明:用RBF神经网络算法对样本数据进行分类,再对训练数据进行分类的程序