说明：一个RBF神经网络的算法实现程序,可用于实现RBF神经网络的函数逼近。

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说明：径向基函数神经网络（RBF）的matlab程序，比较详细，希望对学习RBF的人有帮助

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说明：用粒子群算法来优化RBF神经网络权值，使神经网络有更好的非线性函数逼近能力

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说明：径向基函数（RBF）神经网络在分类中的应用。

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说明：七个RBF神经网络的源代码:基于梯度法、OLS、聚类、k均值聚类、函数逼近的RBF 网设计算法，及预测模型

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说明：RBF神经网络逼近函数仿真实例研究及实现。

RBF 神经网络

说明：多核RBF神经网络建模预测模型，实现六个核函数的多元回归集成。

多模型建模 多核函数 RBF-function 集成预测 多核核函数

说明：人工神经网络中的RBF方法，Matlab函数文件，可以方便调用。

人工神经网络 RBF

说明：RBF神经网络整定的PID控制，能以任意精度逼近任意连续函数。

RBF 神经网络 PID控制

说明：采用中心聚类法求取样本中心，中心和权值一直是RBF网络的两大难题，采用K means 法求取样本中心，便于RBF网络的构建！

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