说明：基于matlab的简明的基于聚类的RBF（径向基）神经网络设计算法。

聚类径向基 RBF 回归 分类 两个matlab的rbf教程例子

说明：遗传算法优化RBF遗传算法优化RBF径向基神经网络的matlab程序源代码用遗传算法对RBF网络的权值进行了优化,并与未进行优化的RBF网络进行了对比分析,结果表明经过优化的rbf网络逼近能力要好于未优化的网络

matlab 算法 遗传 优化 RBF

说明：MATLAB神经网络43个案例分析.pdf与源码。内容涵盖常见的神经网络（BP,RBF,SOM,Hopfield，Elman，LVQ,Kohonen,GRNN,NARX）,以及相关智能算法（SVM，决策树，随机森林，极限学习机），同时还有常见的优化算法（遗传算法，蚁群算法）与神经网络的结合问题。

说明：RBF各种算法的MATLAB程序，有助于对神经网络的学习，包括：1.基于聚类的RBF 网设计算法 2.基于k均值聚类的RBF 网设计算法3.基于OLS 的RBF 网设计算法 (OLS正交最小二乘法）

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说明：七个径向基人工神经网络的源程序，包括模式分类，以及预测

rbf分类 RBF模式分类 RBF 径向基-分类 径向基分类

说明：遗传算法结合径向基神经网络，matlab建模具体代码。

garbf ga-rbf 遗传算法-RBF rbf-GA

说明：应用径向基神经网络作预测的matlab程序

matlab-径向基 MATLAB程序 RBF网络 基RBF网络程序 径向

说明：matlab编写的基于混沌时间序列的神经网络预测，包括一步和多步预测算法。

RBF-时间序列 混沌预测-RBF MATLAB多步预测 预测matlab算法 混沌算法预测

说明：利用matlab对神经网络进行编程，用newff()创建两层前向网络。网络输入范围[-1 1]，第一层有10个tansig神经元

matlab-newff rbfn neural-network-newff matlab-RBF 2010matlab--newff

说明：用RBF作为隐含层节点的“基”构成隐含层空间，将输入矢量直接映射到隐空间，当rbf参数确定后，进行pid自校正控制。