说明：一些图象处理及机器视觉的matlib工具，例程，有ransac算法，求单应矩阵等等。

视觉 ransac-matlab ransacfithomograp 图象处理--MATLAB 单应矩阵

说明：使用Harris角点检测方法进行图像特征点提取,NCC描述的方法进行粗匹配,再使用RANSAC算法进行精匹配。

特征匹配 Harris匹配 角点匹配-matlab Harris角点匹配 harris精

说明：首先进行角点检测，利用sift进行特征提取，找到关键点进行匹配，最后利用SVD算法，利用RANSAC进行提纯，以实现图像的拼接。

说明：基于复制粘贴的图像篡改检测算法，该算法首先提取出sift特征，用的是网上提供的提取sift的混合编程方法，然后将sift特征进行匹配并聚类，再用RANSAC算法剔除误匹配对，最后用线段将原始块和复制粘贴块中的匹配点连接起来。此算法能抵抗各种后处理操作，如旋转、尺度缩放、添加噪声等以及它们的几种组合。

说明：matlab程序，基于特征点的图像配准

RANSAC 匹配剔除 site:www.pudn.com iscolinear.m 匹配--配准

说明：这是一个印度人编的程序，用于两图像单应矩阵和变换结果的求取

matlab-homography homography RANSAC homography-matlab homography

说明：基于特征点的全自动无缝图像拼接方法 利用SIFT和RANSAC还有Homography的相关知识编写的一个简单的图片拼贴程序。   1.用SIFT算法得到很多对应点，其中一部分是错误对应点。   2.利用RANSAC方法得到鲁棒的单应矩阵：任取4对点得到单应矩阵H（图2到图1）...