说明:本文件主要介绍了利用harris进行角点提取,ncc算法进行粗匹配,ransac算法进行错误匹配点的消除。
说明:可以在harris角点检测和ncc粗匹配之后实现精确准确的角点匹配,为下一步配准做准备
说明:随机抽样一致算法RANSAC,在图像配准中可以用于去除不精确的匹配点。
RANSAC ransac-algorithm RANSA matlab-ransac ransac--sift-matlab
说明:RANSAC算法实现数据拟合,用此算法可以实现多视角图像匹配等
说明:SIFT特征提取演算法(包含匹配以及除错机制RANSAC)-可用于两张影像之特征点匹配
SIFT影像匹配 matlab-SIFT--RANSAC sift提取匹配 sift--ransac sift特征点匹配
说明:使用Harris角点检测方法进行图像特征点提取,NCC描述的方法进行粗匹配,再使用RANSAC算法进行精匹配。
说明:国外网站上找到的一个图像拼接程序,将三张图片拼接为一张。 大致方法为Haaris找角点,粗匹配,RANSAC精匹配。 有详细的注释,附带一篇代码说明文档,非常适合初学者学习研究
说明:使用Harris角点检测器查找特征。再使用SIFT描述符并匹配两个图像之间的特征描述符。使用RANSAC执行单应。最后把图像包起来缝合。
说明:matlab程序,基于特征点的图像配准