说明:以卫星编队动力学模型为对象,利用RBF神经网络算法进行控制,包括卫星轨道控制和姿态控制。
RBF 神经网络算法 控制卫星
说明:递归T-S模糊神经网络学习算法,用遗传算法优化参数。
T-S-FNN 递归T-S 模糊神经网络 学习算法
说明:RBM神经网络工具箱,里面有很多实用的算例,代码可以帮助理解其算法的具体实现过程。
RBM 神经网络 工具箱
说明:RBF神经网络利用MATLAB工具箱函数实现非线性函数回归
RBF 神经网络 非线性函数
说明:RBF神经网络用于三分类 完整matlab算法 可运行
RBF 神经网络
说明:用matlab编程,rbf神经网络进行负荷预测的程序
RBF 神经网络 负荷预测
说明:应用于时变时滞非线性系统的RBF神经网络和PID相结合的控制方法代码
时变时滞 非线性系统 RBF 神经网络 PID 控制
说明:用NAR神经网络预测未来几年的人口数量变化趋势
NAR 神经网络 人口数量 变化趋势
说明:曲线拟合多步预测,多个小波分解,VMD分解,神经网络集成,源代码。
曲线拟合多步预测 小波分解 VMD分解 神经网络集成
说明:粗糙集理论改进的RBF神经网络,适用性比较强,对RBF的优化有一定的作用
粗糙集理论 RBF 神经网络