说明：基于CNN的卷积神经网络应用，近年来深度学习算法的应用越来越广泛， 针对深度学习，重点研究了其中较为主流的两类模型结构， CNN 与 DBNs ，并在MATLAB 中构建这两种深度学习模型结构并分别应用于表面缺陷识别中，利用 CNN 学习输入数据中的特征信息，进行分类识别；利用DBNs 进行重构得到...
说明：轻松应对matlab软件设计，完整论文讲解，多种方法分析-Easy to deal with matlab software design, complete papers explain, multi-method analysis of
说明：确定权重的方法主要有两大类：一类是主观赋权法，如AHP、专家评分法等；另一类是客观赋权法，如Critic赋值法。各种不同的方法也因其计算方法的不同而使指标的权重大小不同，本文通过具体的案例介绍客观权重赋权法中的Critic赋值法，并附录相关MATLAB源代码。
说明：小波分析是针对傅里叶变换的不足发展而来的，傅里叶变换是信号处理领域中应用最为广泛的一种分析数段，然而它也有一个严重的不足，就是变换抛开了时间信息，变换结果无法判断某个信号发生的时间，即傅里叶变换在时域中没有分辨能力。小波是一种长度有限、平均值为0的波形，它的特点包括：a 时域都具有紧支集或近似紧支集...
说明：学习ldpc码的编译码仿真程序，二进制的编译码，通过该程序可以快速对其有进一步的了解。本文中采用经典的bp译码算法进行仿真
说明：应用背景 虽然传统的基因选择方法已经能够取得很好的效果，选出的基因子集有利于后续样本分类，但是这些方法主要考虑数据方差和分布的相关性，从而选出的基因可解释性较差且冗余度较高。为了获得最小冗余可解释的基因子集，本文在充分考虑基因类别灵敏度 (Gene to class sensitivity,...