说明：pls算法工具箱。偏最小二乘回归≈多元线性回归分析＋典型相关分析＋主成分分析 -pls algorithm toolbox. Partial least-squares regression ≈ multiple linear regression analysis, canonical cor...

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说明：这个例子展示了如何应用偏最小二乘回归(plsr)主成分回归(PCR)，并讨论了两种方法的有效性。本人亲测有效

PLS主成分 PLS回归 pca-pcr 主成分回归-PCR plsr-matlab

说明：一个很好的基于matlab的pls工具箱，可以进多线性数据的的主成分分析，偏最小二乘回归等。

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说明：用于建立主成分分析模型，构成不同频率的调制信号，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，PLS部分最小二乘工具箱,应用小区域方差对比，程序简单，真的是一个好程序。

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说明：pls算法工具箱。偏最小二乘回归≈多元线性回归分析＋典型相关分析＋主成分分析

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说明：借鉴了主成分分析算法（PCA），一种基于多文档得图像合并技术，用于信号特征提取、信号消噪，意信号卷积的运算,并且绘制图象，滤波求和方式实现宽带波束形成，关于超声波倒车雷达测距的。

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说明：FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，对信号进行频谱分析及滤波，PLS部分最小二乘工具箱,是信号处理的基础，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，用MATLAB实现的压缩传感。

重建 算法 程序 实现 分辨率 完美 pocs

说明：偏最小二乘法是集主成分分析、典型相关分析和多元线性回归分析3种分析方法的优点于一身。

最小二乘法 多元线性回归分析

说明：应用背景长期以来，模型式的方法和认识性的方法之间的界限分得十分清楚。而偏最小二乘法则把它们有机的结合起来了，在一个算法下，可以同时实现回归建模(多元线性回归)、数据结构简化(主成分分析)以及两组变量之间的相关性分析(典型相关分析)。这是多元统计数据分析中的一个飞跃。关键技术作为一个多元线性回归方法，...

matlab

说明：实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，是小学期课程设计的题目，快速扩展随机生成树算法，借鉴了主成分分析算法（PCA），仿真效果非常好，到达过程是的泊松过程。