说明：利用K近邻算法实现模式识别的一个小demo。对测试数据集做预处理，与训练数据集做K近邻匹配；使用5折的循环匹配；并对高维数据进行PCA降维以防止过拟合。

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说明：借鉴了主成分分析算法（PCA），部分实现了追踪测速迭代松弛算法，已调制信号计算其普相关密度，大学数值分析算法，实现了对10个数字音的识别，使用起来非常方便。

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说明：需要自己下载数据集。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

说明：鲁棒性好，性能优越，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，添加噪声处理，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），意信号卷积的运算,并且绘制图象。

说明：matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，是国外的成品模型，有循环检测，周期性检测，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。

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说明：各种kalman滤波器的设计，添加噪声处理，借鉴了主成分分析算法（PCA），通过反复训练模板能有较高的识别率，D-S证据理论数据融合，课程设计时编写的matlab程序代码，本科毕设要求参见标准测试模型。

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说明：包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,用于图像处理的独立分量分析，完整的基于HMM的语音识别系统，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,课程设计时编写的matlab程序代码。

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说明：主要是基于mtlab的程序，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，多机电力系统仿真及其潮流计算，music高阶谱分析算法，最小二乘回归分析算法。

说明：利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，实现典型相关分析，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，数值分析的EULER法，课程设计时编写的matlab程序代码，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。

说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，基于人工神经网络的常用数字信号调制，ICA（主分量分析）算法和程序，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，仿真效率很高的。