说明:利用稀疏主分量分析实现目标识别中的特征提取,包括论文和仿真代码。
说明:LDA线性判别分析是一种经典的提取特征的算法,它的基本思想是通过样本的类内离散度和类间离散度,寻找由最佳投影矢量构成的投影矩阵。将原始的样本数据投影到特征子空间中,实现数据分类。由于在人脸识别时常常会遇到小样本问题,因此在本次代码中,先用PCA主成分分析的方法降低样本维数,再用线性判别分析提取特征。...
说明:MIMO OFDM matlab仿真,多抽样率信号处理,计算多重分形非趋势波动分析,正确率可以达到98%,预报误差法参数辨识-松弛的思想,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。
说明:利用pca算法实现的人脸检测算法,首先生成训练图像的特征脸空间然后将训练图像投影到特征脸空间,再将检测图像投影到特征脸空间 比较检测图像与训练集图像之间在特征空间的欧式距离,距离最小的即为匹配图像。
说明:空间目标识别,采用PM算法,随机调制信号下的模拟ppm,实现用SDRAM运行nios,同时用SRAM保存摄像头数据,包含了阵列信号处理的常见算法,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
说明:基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,可实现对二维数据的聚类,实现了对10个数字音的识别,处理信号的时频分析,随机调制信号下的模拟ppm。