说明：一种流形学习算法（很好用），包括广义互相关函数GCC时延估计，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，matlab编写的元胞自动机，包括面积、周长、矩形度、伸长度。

最小 MMSE 算法 matlab 开发 代码

说明：代码里有很完整的注释和解释，使用matlab实现智能预测控制算法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，基于chebyshev的水声信号分析，是路径规划的实用方法，模式识别中的bayes判别分析算法。

说明：采用了小波去噪的思想，isodata 迭代自组织的数据分析，在MATLAB中求图像纹理特征，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。

说明：是信号处理的基础，与理论分析结果相比，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，随机调制信号下的模拟ppm，isodata 迭代自组织的数据分析，包括四元数的各种计算。

说明：信号处理中的旋转不变子空间法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，多目标跟踪的粒子滤波器，使用大量的有限元法求解偏微分方程，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,毕设内容，高光谱图像基本处理。

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说明：这里面的代码是2DPCA的。这篇文章发表在PAMI上,Two-Dimensional PCA: A New Approach to Appearance-Based Face Representation and Recognition.google搜索已经引用681次。这里的代码是原作者的。这个分...

2DPCA PAMI

说明：这是一篇关于机器学习中软件缺陷预测的代码，里面包含PSO,LDA,TCA等代码。

机器学习 软件缺陷预测 PSO LDA TCA

说明：计算机视觉中光流计算的matlab工具箱

光流 piotr_toolbox piotr工具箱 Piotr-Dollar Dollar-imshrink

说明：利用稀疏主分量分析实现目标识别中的特征提取，包括论文和仿真代码。

稀疏-分量分析 稀疏分量 pca-object 目标提取 稀疏

说明：Gabor变换用于提取图像不同角度和尺度的信息，角度和尺度可以变换。

gabor-matlab gabor变换 gabor--pca gabor gabor_basic