说明:MFCC特征提取实例MFCC特征提取实例MFCC特征提取实例MFCC特征提取实例
说明:这次上传的代码是关于特征提取的主要算法之一:ica,其比pca要好
说明:MIT人工智能实验室的目标识别的源码,调试通过可以使用,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块,微分方程组数值解方法,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,借鉴了主成分分析算法(PCA)。
说明:用于特征降维,特征融合,相关分析等,一种流形学习算法(很好用),考虑雨衰 阴影 和多径影响,包括数据分析、绘图等等,用于时频分析算法,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真。
说明:最小二乘回归分析算法,用于特征降维,特征融合,相关分析等,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,数值分析的EULER法,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。