说明：结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法源代码，可用于图像目标检测和识别。

PCA SIFT算法 图像目标检测 图像目标识别

说明：一个简单的PCA计算，用于从图像集中提取特征并使用svm进行分类。

matlab 分类 pca svm 提取 基于 特征

说明：用matlab编写的找两个输入量之间的主要特征向量,主要方法采用PCA经典算法。

特征向量 PCA 经典算法

说明：验证可用，从先验概率中采样，计算权重，课程设计时编写的matlab程序代码，模式识别中的bayes判别分析算法，用于特征降维，特征融合，相关分析等,代码里有很完整的注释和解释。

matlab pca 算法 测试 提取 特征

说明：快速的人脸特征提取算法KPCA，比普通的pca特征提取算法在效率上好了不少

KPCA特征 KPCA 提取-matlab kpca快速 KPCA特征提取

说明：基于pca的人脸识别系统的MATLAB程序，包括特征提取和识别。

pca-识别-matlab matlab--识别 人脸识别 PCA特征提取 基于pca-人脸识别-系统

说明：针对大数据信号处理时的特征选择与特征降维，给出了4种有效的特诊选择方法。

信号处理 特征选择 数据降维 特征降维

说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，实现典型相关分析，数学方法是部分子空间法，处理信号的时频分析，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，仿真效果非常好，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。

说明：包括颜色特征、纹理特征、形状特征、SIFT特征，还包含一个小型的CBIR检索程序代码，此外，另有PPT对其进行详细介绍。

颜色特征 纹理特征 形状特征 SIFT特征 CBIR检索

说明：特征降维方法，其中包含有典型的特征组合方式——PCA和特征选择中的SFFS，SBS，SFS。共四类常用的特征降维方式。

matlab-特征选择 SFS特征选择 特征选择matlab sfs SFS、SBS、SFFS