说明：pca与ica相结合的特征选择，进行主成分分析以后，再对所得特征进行独立成分分析

特征选择 pcaica 特征选择-matlab PCA-ICA-matlab feature-selection

说明：光谱数据降维处理，结合了主成分分析和LDA方法，可直接运行。

光谱数据降维 光谱lda 降维处理 pca降维 LDA降维

说明：该代码主要实现的是基于PCA（主成分分析）的人脸识别程序，其中包含有人脸图像预处理、训练部分和测试部分这三大模块。测试用的照片是标准数据中的人脸图像，均为外国人脸。

说明：MATLAB 软件执行泊松噪声损坏的图像去噪算法与主成分分析 （NLM PCA） 非本地手段。图像去噪方法与非本地的泊松噪声消除的 PCA 变换相结合，取得了非常好的噪音去除效果

matlab pca 变换 局部

说明：对训练数据进行主成分分析，得到降维矩阵，然后根据降维矩阵求得测试数据降维之后的矩阵。

matlab-矩阵降维 降维 pca降维 PCA-降维 PCA降维MATLAB

说明：主成分分析程序包，包括主成分分析和独立主成分分析两个程序源代码。

独立成分分析 ICA 主成分分析pca 主程序分析 PCA-code-download

说明：主成分分析（PCA）的增量实施。 该算法在线更新每个变换系数矩阵新样本，而无需将所有样本保留在内存中。 在某种意义上，该算法在形式上等效于通常的批处理版本给定一个样本，将变换系数设置在末尾过程是相同的。 实时讨论了应用PCA的意义。

tape455 ipca tookwqw 增量主成分分析 主成分分析

说明：特征选择与主成分分析 （pca）。它减少了特征向量的大小。biomeical imagae 处理、 医学图像分析、 分类和 clusyering 使用 PCA。PCA 是特征选择和减少结点。通常情况下，这只蜜蜂用分类方法。

matlab pca 分析 功能 成分 selectionwith

说明：主成分分析是把多个指标化为少数几个终合指标的一种统计分析方法。本源代码为matlab中源代码，并添加了相应的分析注解

PCA--matlab--注解 分析指标 主成分分析pca LDA-MATLAB PCA-matl

说明：借鉴了主成分分析算法（PCA），采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，验证可用，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，采用累计贡献率的方法，有信道编码，调制，信道估计等。

pca 算法 网络 编码 调制 控制 模型 分析 方法 采用 估计 切比 直线 验证 成分 信道 借鉴 可用 分布 节点 强度 加权 权重 累计 贡献率