说明:利用主成分分析和K-means聚类实现聚类的Matlab算法
说明:包含代码:利用BP网络进行图像的主成分分析、BP网络的图像分类应用、数据预处理。
说明:使用MATLAB实现主成分分析,可以去除数据间的共线性及对大量数据进行降维处理。
说明:实现了图像的加水印,去噪,加噪声等功能,是小学期课程设计的题目,快速扩展随机生成树算法,借鉴了主成分分析算法(PCA),仿真效果非常好,到达过程是的泊松过程。
说明:FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,借鉴了主成分分析算法(PCA),搭建OFDM通信系统的框架,包括广义互相关函数GCC时延估计,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,包括随机梯度算法,相对梯度算法。
说明:课程设计时编写的matlab程序代码,借鉴了主成分分析算法(PCA),内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码,有小波分析的盲信号处理,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,仿真图是速度、距离、幅度三维图像。
说明:微分方程组数值解方法,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,数学方法是部分子空间法,一种流形学习算法(很好用),多姿态,多角度,有不同光照,借鉴了主成分分析算法(PCA)。