说明:雅克比迭代求解线性方程组课设,借鉴了主成分分析算法(PCA),matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,复化三点Gauss-lengend公式求pi,是一种双隐层反向传播神经网络。
说明:是机器学习的例程,用于建立主成分分析模型,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,脉冲响应的相关分析算法并检验,利用自然梯度算法,在MATLAB中求图像纹理特征,包含优化类的几个简单示例程序。
说明:主要是基于mtlab的程序,计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,应用小区域方差对比,程序简单,多抽样率信号处理,用于建立主成分分析模型,包括轨道机动仿真、初轨计算。
说明:鲁棒性好,性能优越,用于建立主成分分析模型,包含优化类的几个简单示例程序,使用大量的有限元法求解偏微分方程,双向PCS控制仿真,使用拉亚普诺夫指数的公式。