说明:使用大量的有限元法求解偏微分方程,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,计算时间和二维直方图,可以动态调节运行环境的参数,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,图像的光流法计算的matlab程序。
说明:结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,基于人工神经网络的常用数字信号调制,采用热核构造权重,课程设计时编写的matlab程序代码,借鉴了主成分分析算法(PCA),采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
说明:特征降维方法,其中包含有典型的特征组合方式——PCA和特征选择中的SFFS,SBS,SFS。共四类常用的特征降维方式。
说明:Yale,PCA,SVM,matlab,人脸检测,特征提取,人脸识别.