说明：非常好用的代码，PCA主成分分析，自编加参考，非常全面。有兴趣的同学可以看一下，希望有帮助。

matlab 识别 模式

说明：代码中给出了基于PCA算法的人脸识别的详细步骤，具体过程，包括求平均脸，K-L变换，SVD分解，最后获得特征空间，训练样本400张，选取人脸数据库是ORL的，给出了具体的算法解释说明。

matlab pca 算法

说明：ICA（主分量分析）算法和程序，本科毕设要求参见标准测试模型，wolf 方法计算李雅普诺夫指数,借鉴了主成分分析算法（PCA），模式识别中的bayes判别分析算法，Pisarenko谐波分解算法。

语音 识别 模型 完美 法例

说明：一种简单的2D PCA算法，利用Matlab实现人脸识别。

2D-PCA

说明：用主成分分析与神经网络进行人脸的识别文件是整个的ＭＡＴＬＡＢ数据文件

PCA-人脸 神经网络-识别-matlab 主成分分析 neural-network 行人

说明：matlab下采用som神经网络算法进行100个人脸识别，可扩展性强。

SOM PCA-SOM SOM人脸识别 som神经网络 som-人脸

说明：人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别

说明：附件中包含各种各样的线性流形学习的降维算法（LPP，PCA，NPE。。。。），用于人脸识别，分类等等！

流形学习降维 lpp-人脸识别 流形-人脸识别 NPE人脸识别 人脸识别分类

说明：资源描述用快速PCA的方法进行识别，识别效率84%左右（有点低哦），做了一个GUI界面，可以简单地实现识别，识别出相应的人脸库中的人脸，大家可以在此基础上再进行修改

matlab

说明：维数约简工具箱源代码，包括PCA、LLE等学习算法，可用于模式识别、数据挖掘和统计分析等。

维数约简 模式识别算法 模式识别 数据挖掘-matlab 维数