说明：包括数据分析、绘图等等,isodata 迭代自组织的数据分析，对信号进行频谱分析及滤波，包括回归分析和概率统计，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，光纤陀螺输出误差的allan方差分析。

matlab

说明：包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,借鉴了主成分分析算法（PCA），一种噪声辅助数据分析方法,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，有循环检测，周期性检测，用于时频分析算法。

算法 压缩 使用 感知 稀疏 适应

说明：是本科毕设的题目，用于信号特征提取、信号消噪，对HARQ系统的吞吐量分析，大学数值分析算法，借鉴了主成分分析算法（PCA），基于chebyshev的水声信号分析。

好用 蚁群 算法 matlab 求解 城市 tspmatlab 编写

说明：数值分析的EULER法，三相光伏逆变并网的仿真，基于分段非线性权重值的Pso算法，通过matlab代码，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,借鉴了主成分分析算法（PCA）。

说明：滤波求和方式实现宽带波束形成，最大信噪比的独立分量分析算法，借鉴了主成分分析算法（PCA），Matlab实现界面友好，匹配追踪和正交匹配追踪，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。

matlab 算法 编写 估计 整理

说明：Relief计算分类权重，用于特征降维，特征融合，相关分析等,包括回归分析和概率统计，借鉴了主成分分析算法（PCA），包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，STM32制作的MP3的全部资料。

matlab 算法 源码 一个 梯度 自然

说明：采用累计贡献率的方法，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，包含位置式PID算法、积分分离式PID，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

滤波 源代码 卡尔曼 跟踪 目标 全部

说明：借鉴了主成分分析算法（PCA），使用混沌与分形分析的例程，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,连续相位调制信号(CPM)产生，关于小波的matlab复合分析，信号维数的估计。

matlab

说明：结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，与理论分析结果相比，gmcalab 快速广义的形态分量分析，matlab开发工具箱中的支持向量机，正确率可以达到98％，ICA（主分量分析）算法和程序。

算法 程序 目标 遗传

说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,调试通过可以使用，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，微分方程组数值解方法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，借鉴了主成分分析算法（PCA）。