说明：以卫星编队动力学模型为对象，利用RBF神经网络算法进行控制，包括卫星轨道控制和姿态控制。

RBF 神经网络算法 控制卫星

说明：递归T-S模糊神经网络学习算法，用遗传算法优化参数。

T-S-FNN 递归T-S 模糊神经网络 学习算法

说明：RBM神经网络工具箱，里面有很多实用的算例，代码可以帮助理解其算法的具体实现过程。

RBM 神经网络 工具箱

说明：RBF神经网络利用MATLAB工具箱函数实现非线性函数回归

RBF 神经网络 非线性函数

说明：RBF神经网络用于三分类 完整matlab算法 可运行

RBF 神经网络

说明：用matlab编程，rbf神经网络进行负荷预测的程序

RBF 神经网络 负荷预测

说明：应用于时变时滞非线性系统的RBF神经网络和PID相结合的控制方法代码

时变时滞 非线性系统 RBF 神经网络 PID 控制

说明：用NAR神经网络预测未来几年的人口数量变化趋势

NAR 神经网络 人口数量 变化趋势

说明：曲线拟合多步预测，多个小波分解，VMD分解，神经网络集成，源代码。

曲线拟合多步预测 小波分解 VMD分解 神经网络集成

说明：粗糙集理论改进的RBF神经网络，适用性比较强，对RBF的优化有一定的作用

粗糙集理论 RBF 神经网络