说明：基于实数编码遗传算法的函数极植优化程序，matlab环境下

实-编码-遗传算法 实数编码-遗传算法 优化 实数编码遗传算法 遗传算法--浮点数编码

说明：模拟退火实现的连续函数优化问题。仿真效果良好

模拟退火-函数 模拟退火-优化 SA SA-SVM 模拟退火

说明：实现遗传算法（GA）的多目标优化算法：NSGA-II的matlab程序

MATLAB-NSGA NSGAII NSGA NSGA-II nsga-ii的程序

说明：云多目标粒子群算法，基于matlab环境，可供学习者参考。

云-粒子群 多目标 多目标粒子群 CMOPSO 多目标-云

说明：用标准遗传算法解决电力系统最优化问题，粒子使用的是40个节点的大规模计算问题

电力系统优化 节点-遗传算法 遗传算法-电力系统 电力 SGA

说明：GAPSO算法是一种先进的遗传粒子群算法，广泛应用于电力系统的低频振荡的控制研究。中。

matlab低频振荡 低频振荡matlab 遗传算法+控制 电力 GAPSO算法

说明：基于粒子群优化算法（PSO）的50个城市TSP问题的求解，可推广至类似NP-hard问题。

NP-hard-problem tsp城市 np-hard 粒子群TSP pso求解TSP问题

说明：基于非支配排序遗传算法处理多目标优化的matlab例程，可以自行修改

多目标遗传 nsga-matlab 遗传非支配 NSGA_2-Matlab NSGA-2算法

说明：标准粒子群算法的matlab源程序 可以直接运行

pso-运行 PSO粒子群 粒子群程序 PSO PSO-BP

说明：基于模拟退火的粒子群优化算法，示例程序，用于求解复杂函数的极值问题（源程序中的示例函数为Camel，Rastrigrin，Ackley）

pso-sa-matlab 极值优化 求解复杂函数 粒子群优化 pso算法