说明:在机器学习问题中,很多的算法归根到底就是在求解一个优化问题,然而我们的现实生活中也存在着很多的优化问题,例如道路上最优路径的选择,商品买卖中的最大利润的获取这些都是最优化的典型例子,前面也陆续地有一些具体的最优化的算法,如基本的梯度下降法,牛顿法以及启发式的优化算法(PSO,ABC等)。
说明:基于生物地理学的优化,优良的全局优化算法 !地理学是研究生物的地理分布。执政的生物分布的数学方程首先发现和开发在 1960 年代。工程师的思维方式是我们可以汲取自然。这促使在优化问题中的生物地理学应用。就像数学上的生物遗传学激励遗传算法 (气) 的发展和生物神经元的数学人工神经网络的发展,本文认为生...
说明:matlab最优化计算。最优化工具箱,包括代数方程的求解、无约束优化、线性规划与二次型规划、非线性规划、混合整数规划、多目标规划、动态规划与最优化路径以及智能优化方法。主要提供各种matlab工具箱,matlab例子。
说明:粒子群优化(PSO)是一种基于种群的随机优化算法
说明:多目标多目标最流行的算法。制备的代码,参考近年的论文。该代码是简单的,和描述。该代码是在MATLAB编程语言。还提供了意见。 关键技术 多目标粒子群拥挤距离(多目标优化)。 求解多目标优化问题(MOPS)已经被人类在许多不同领域的持续努力,包括计算机科学,工程,粒子群优化算法,算法简单,...
说明:优化算法程序,可用于数据分析,通过量子粒子群优化算法就行寻优。