说明：基于lms算法的干扰自适应抵消，LMS算法是基于最陡下降法的统计估计的最小均方值算法，令误差的均方值达到最小时的抽头系数的值即为最优解。LMS算法抽头系数w的变化方向为代价方程的负梯度方向。

lms算法 干扰 抵消

说明：LMs算法，用于线性最优滤波器设计，权系数的递归算法。

LMS

说明：最优化DFP牛顿法的代码，求多维函数的极小值问题。

最优化 DFP 牛顿法 多维函数 极小值

说明：该代码使用MATLAB仿真的认知无线电最优频谱接入策略的吞吐量性能，分别仿真的POMDP算法、贪婪算法、随机算，以及单用户和多用户时的不同。

无线电最优频谱 策略 吞吐量性能 POMDP算法 贪婪算法 随机算法

说明：基于有限反馈的MIMO_空分复用预编码优化设计。

有限反馈 MIMO 空分复用 预编码 优化

说明：非平衡数据集的分类问题经常出现在许多实际应用中.支持向量机在处理这一类问题时,整体分类性能比较低.为此,Veropoulos提出的采用不同惩罚系数的改进算法可以较好的解决此类问题.此外,可以利用序列最小优化算法简单快速的解决上述优化问题.

序列最小优化算法 非平衡数据集 分类

说明：求解一些数学中最常见遇到的非线性最优化的模型，比如信号灯的优化配时问题求解等等。

非线性 最优化 模型

说明：强化学习的一种，基于sarsa算法，寻找最优路径，可运行。

重要 SARSA算法

说明：利用Dijkstra算法来求网络图的最短路径，找到从起点P1到终点Pn的最短路径，由于上述算法使用了连接线中点的条件，不是整个规划空间的最优路径，然后利用遗传算法对找到的最短路径各个路径点Pi (i=1,2,…n)调整，让各路径点在相应障碍物端点连线上滑动。

Dijkstra算法 网络图 最短路径

说明：迭代功率选择，运用博弈论循环迭代功率分配策略，使系统性能达到最优。

迭代功率 纳什均衡