说明：极限学习机（extreme learning machine）ELM是一种简单易用、有效的单隐层前馈神经网络SLFNs学习算法。2004年由南洋理工大学黄广斌副教授提出。传统的神经网络学习算法（如BP算法）需要人为设置大量的网络训练参数，并且很容易产生局部最优解。极限学习机只需要设置网络的隐层节...
matlab 极限 学习机
说明：本程序用差分进化算法来优化神经网络，克服局部最优，使得全局最优，亲测可用。
差分进化 DE；ANN；DE-ANN 神经网络 差分最优化 DE-神经网络
说明：本程序用差分进化算法来优化神经网络，克服局部最优，使得全局最优，亲测可用
差分进化 DEANNDE-ANN 神经网络 差分最优化 DE-神经网络
说明：使用MATLAB/simulink创建悬架模型，设计LQG最优控制器，进行汽车主动悬架最优控制。
汽车主动悬架 汽车悬架 LQG悬架 suspension-model 汽车控制器
说明：为了更好
matlab
说明：家庭能量管理负荷优化调度。计及光伏出力、储能对可平移负荷进行调度以实现节能效果。有注释。
能量调度 平移负荷 能量管理调度 储能 调度
说明：利用强化学习的自适应动态规划中的值迭代和策略迭代方法，神经网络控制方法，LQR状态调节器最优控制方法，实现了三维倒立摆在飞行器上的稳定控制。鲁棒性很强，进行了高斯白噪声的扰动实验。
inverted neural Adaptive dynamic 策略迭代学习 策略迭代 matlab 策略迭代控制
说明：许多生产计划与管理问题都可以归纳为最优化问题, 最优化模型是数学建模中应用最广泛的模型之一,其内容包括线性规划、整数线性规划、非线性规划、动态规划、变分法、最优控制等.
生产计划优化 最优生产 整数规划 动态最优化 线性整数优化
说明： 智能微电网粒子群算法进行优化调度，减少成本。
微电网 粒子群 优化算法
说明：2MW风力发电机组的优化控制 对PI的速度控制具体应用实例。
2MW 风力发电机组 发电机组 风力发电 发电机 PI 速度控制
