说明：OFDM系统的自适应功率和比特分配算法，实现系统资源的自适应分配。
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说明：OFDM系统的自适应功率和比特分配算法，实现系统资源的自适应分配（3)－原创
Fischer算法 Fischer-OFDM 资源分配 OFDM功率分配 自适应-matlab
说明：OFDM系统的自适应比特加载和功率分配程序
ofdm 功率 分配
说明：OFDM 自适应算法能够根据信道的状况进行比特和功率的分配，能够有效的降低误码率.本程序综合了迭代注水算法，CHOW算法，FISHER算法，H-H算法，以及自己改进的迭代注水算法程序，并进行了对比，改进的算法在有效性与迭代注水算法基本相近，但复杂度和实际应用性都更强，值得参考。
改进注水 OFDM分配 功率分配 迭代注水算法 OFDM功率分配
说明：对OFDM系统进行自适应分配，主要对子载波，比特和功率进行分配，已达到降低发射端功率的目标。
OFDM 自适应分配
说明：为了提高MIMO-OFDM系统的数据传输率和频谱利用率,提出一种新的自适应算法。该算法在保证信道质量所需误码率和总发射功率的前提下,按照各个子载波衰落程度动态地分配比特和功率,使系统的总数据传输速率最大。理论分析得出,该算法降低了系统运算复杂度,能很大地改善系统的整体性能。
MIMO-OFDM 数据传输率 频谱利用率 自适应算法 算法 比特和功率
说明：应用背景对称符号重复（SSR）的子载波间干扰（ICI）自消除方案已被证明是一个简单和方便的方法来减少干扰引起的频率偏移。它利用数据的分配和结合（1，- 1）对对称放置的子载波来减轻ICI的影响。然而，数据分配因子（1，- 1）是不是一个最佳。在本文中，一个最佳的数据分配（1，λ）和结合（1，美国）计...
matlab ofdm 系统 ICI 结合 优化 消除 数据 方案 分配
说明：在空时分组码的MIMO-OFDM系统条件下，对信道，子载波，比特和功率进行分配，仿真结果表明，系统有良好的吞吐量性能。
空时分组码 MIMO-OFDM
说明：前已提出的频谱感知方法主要包括匹配滤波器检测、 能量检测、 循环平稳特征检测以及多分辨率频谱感知. 这些方法均为单节点感知方法.然而，在阴影和深度衰落情况下， 单个节点的感知结果并不可靠， 因此， 需要对多个节点的感知结果进行融合，以提高检测可靠性， 即协作感知技术. 文献采用“或” 准则对各个 C...
协作频谱-软 ofdm-协作 Historical-Spectrum OFDM-感知 多节点频谱
说明：MIMO OFDM matlab仿真,毕设内容，高光谱图像基本处理，数学方法是部分子空间法，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，IDW距离反比加权方法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。
matlab 源码 采用 特征 指纹识别 匹配 毕设时
