说明：基于pareto的多目标遗传算法，它是NSGA2
说明：多目标优化经典算法之一，NSGA2算法，用matlab写的，好好学一下
说明：最权威版nsga2的matlab版 ，国际EMOO研发小组的成果。
说明：nsga-2 遗传算法，应用于ieee-33节点系统中，方便快捷，好用。
说明：NSGA3算法及其MATLAB版本实现，谢谢已经有大神们公布了他们所理解的nsga3的代码。NSGA3与NSGA2的算法框架大致相同，只是在选择机制有所不同。NSGA2用拥挤距离对同一非支配等级的个体进行选择（拥挤距离越大越好），而NSGA3用的是基于参考点的方法对个体进行选择。
说明：测试函数是ZDT1，用matlab编写，实现了nsg2算法，亲测可用，nsga2算法优化ZDT2测试函数。收敛到Pareto最优前沿，对于从事这方面算法工作的初学者们有很大的帮助。可以借鉴学习下
说明：几种多目标优化算法集合，包括MOEAD，MOPSO，NNIA，NSGA2等。