说明：分别给出了粒子群算法和遗传算法解决多目标问题的算例下的源程序，对初学者有很大帮助。 具体包括MOEA-NSGA-II，MOPSO，MOGA-2，以及一些c++实现的程序。算法较为丰富，一些地方附带了相关基础资料，方便掌握相关知识。

matlab 算法 目标 优化

说明：matlab编写的基于粒子群优化算法的多目标优化，可以处理电力系统优化问题

NSGA-电力系统 优化算法 多目标电力 多目标-粒子群 电力优化-算法

说明：此算法用于多目标优化，是经过修改的，可以运行！

运行优化 nsga2多目标 NSGA-2 nsga2 nsga2-matlab

说明：用Matlab实现的NSGA2多目标优化算法的源程序，用户可以根据需要定义相应的参数。

nsga2 nsga2程序 nsga2-算例程序 多参数优化 NSGA

说明：多目标优化是指在约束条件下有两个或两个以上的优化目标，而且这些目标之间相互矛盾，不能同时达到最优，也就是说，一个目标的最优往往是以牺牲其它目标作为代价的，因此多目标优化问题存在多个最优解，这些解之间无法比较优劣，统称为Pareto最优解。带精英策略的快速非支配排序遗传算法(Nondominated ...

多目标 Pareto算法 最优解搜索算法

说明：Dynamic multi-objective optimization and decision-making using modified NSGA-II: a case study on hydro-thermal power scheduling.

说明：通用NSGA-II的matlab描述，可用于生产调度、物流优化、神经网络等多种领域。

matlab 代码 nsgaii 设计 自己

说明：nsga 2算法是一种获得非支配波前的优化算法。

说明：基于非支配排序遗传算法处理多目标优化的matlab例程，可以自行修改

多目标遗传 nsga-matlab 遗传非支配 NSGA_2-Matlab NSGA-2算法

说明：nsga2与DE算法的结合算法,用于求解多目标优化问题。

nsga2算法 DE算法 结合算法 DE