说明：我做了这车特征匹配方法 sobel 边缘和直接归一化的代码。我还附上了一些与此项目相关的数据集。如果任何人找到难以理解你可以给我发电子邮件在这个项目中使用 matlab

说明：自编的牛顿修正平滑L0范数算法(NSL0算法，可以正常运行，效果良好，如有不足之处请指正 谢谢

说明：应用背景该应用程序是用来寻找方向的到达估计算法。在这里进行比较研究。创建图形用户界面。一些我们在这里讨论的算法是Bartlett法MUSIC算法，最大熵方法，算法，线性预测法，最大似然法，最小范数法。通过varyoing方差，信噪比，分离的距离，我们可以比较的性能。 ；关键技术该项目是基于智能天线技...

matlab 方向 到达

说明：此程序为MATLAB程序，功能为基于能量检测的频谱感知技术，源程序很全面，包括加性白噪声信号

频谱 频谱感知-matlab 信号源检测 能量检测 频谱感知

说明：本文分别以稀疏基有离散余弦变换基（DCT）和快速傅立叶变换基（FFT）做为稀疏基，高斯随机矩阵、部分哈达玛矩阵为测量矩阵，L1范数、正交匹配追踪算法（OMP）为重建算法进行压缩感知算法实现。

压缩感知FFT 匹配追踪-重建 部分哈达玛 DCT稀疏矩阵 FFT-压缩感知

说明：感觉这份代码中最有价值的应该是水声信道的建模，该源码来自美国 Parastoo Qarabaqi, Northeastern University, 2013其次其提供了基于l1范数下PCA处理算法，来对经由水声信道的信号进行处理给出误码率图，启动比较程序需要先使用信道生成函数对信号进行生成。

水声--信道 uwa 水声信道建模 水声信道 L1范数

说明：地震信号处理，虚同相轴方法预测层间多次波，将数据分成上下两部分，利用相关和褶积的原理预测出层间多次波。预测信号和原始信号在相位和振幅上存在差异，用L1范数匹配法进行匹配，其中，提供了两种方法解病态方程，分别为高斯-赛德尔方法和正则化方法。

地震信号处理 虚同相轴 和褶积 预测信号 高斯-赛德尔方法 正则化方法

说明：这是支持在MATLAB中进行四元数（哈密顿数）的工具箱，函数丰富，能大大简化四元数运算的速度。

四元数 哈密顿数 工具箱

说明：uwb天线选择算法，基于范数的选择算法和基于相关的选择算法的比较。

uwb 天线选择算法

说明：应用背景应用在压缩重构过程，该算法可以降低计算复杂度关键技术梯度投影法是基于l1范数最小进行求解的，解决的是一个受约束的二次规划，相对于其他算法，它降低了计算复杂度。

matlab