说明：在matlab平台上，通过NCC SSD SAD算法双目立体图像求视差图

ssd视差 stereomatching--sad SAD算法 视差图MATLAB SAD--立体

说明：基于Harris角点检测的图像拼接matlab实现，主要内容包括Harris角点检测，NCC，RANSAC以及2幅图像的拼接

corner-detector NCC-MATLAB NCC NCC-RANSAC ransac-matlab

说明：CSS对边缘图像进行特征点提取然后用改进的NCC算法进行匹配

ncc-图像 NCC匹配 CSS-匹配 边缘特征匹配 边缘匹配

说明：应用背景本代码包括SSD、SAD、NCC三种算法的程序以及可测试的图。可比较三种算法的优劣。关键技术用SSD、SAD、NCC三种算法提取的深度图，效果显著。

matlab 提取 方法 深度 SSDSADNCC

说明：本代码主要是harris角点提取，ncc算法进行粗匹配，然后ransac算法剔除误匹配点

RANSAC算法 匹配剔除 误匹配剔除 matlab-harris RANSAC匹配

说明：使用Harris角点检测方法进行图像特征点提取,NCC描述的方法进行粗匹配,再使用RANSAC算法进行精匹配。

特征匹配 Harris匹配 角点匹配-matlab Harris角点匹配 harris精

说明：NCC模板匹配两幅图像（实时图和地标点）进行灰度像素上的模板匹配解算得到实时图的位置信息

说明：网上找的一个关于图像拼接的例子，harris角点的提取，NCC粗匹配，RANSAC精确匹配，加后续的图像处理融合，最终实现拼接，通俗易懂

matlab 图像 拼接

说明：基于harris的角点检测，与ncc匹配，实现了图像的准确配准，有很高的应用价值。

harris 角点检测

说明：matlab写的图像匹配算法 十分有效可用 值得学习！

NCC matlab-NCC Matlab-NCC NCC算法-matlab ncc-匹配