说明：语音信号的Mel频率倒谱参数（MFCC）的系数，共同组成了一个MFC。他们是来自一个类型的音频剪辑的倒谱表示（
matlab 语音 mfcc 信号
说明：资源描述语音信号是人类需要和其他人分享他们的感受、情感和交流的必要的，因此分析语音信号在时域和频域都是非常必要的。的特点也非常重要的是要知道的基本特征的信号。常用的方法是线性预测编码（LPC），Mel频率倒谱系数（MFCC）等，有助于我们提取语音信号的特征。
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说明：应用背景这是语音分析的基础知识。不同的语音信号分析方法有。利用线性predictice编码（LPC）和Mel频率倒谱系数（MFCC）可以提取语音信号的特征。 ；关键技术利用快速傅里叶变换（FFT）得到的信号频谱。对信号的LPC，MFCC的基本分析，故障电流控制器也起着至关重要的作用。这些方法是语音信...
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说明：目前的研究仍在进行中，可能
matlab
说明：MFCC语音特征提取，通过Mel频率倒谱提取语音信号的特征信息
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说明：Mel 频率倒谱系数(MFCCs) 共同组成了 MFC 的系数。他们都从一个类型的派生倒谱 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
matlab 代码 音频 分析
说明：用于matlab语音信号分析与合成中的梅尔频率倒谱系数的问题。
MFCC
说明：这个程序是我们组最近做的基于支持向量机（SVM）的声音识别实例，利用声音信号的梅尔倒谱系数和线性预测倒谱系数提取出声音信号的特征向量，然后建立一个基于支持向量机的分类模型实现声音的识别，这里是完整的MATLAB程序，可直接运行。
向量机 SVM 声音识别 梅尔倒谱系数 线性预测倒谱系数
matlab 识别 svm 程序 支持 信号 向量 声音
说明：实现简单的声音识别。本程序为课程实验验证开发，所实现的声纹识别算法难免有错误及不妥之处！ 提醒：因为本程序是简略的验证程序，建议不要在正式项目中直接使用本程序中的声纹识别代码。VoicePrint的特点是： - 语音特征向量：采用 MFCC系数（梅尔倒谱系数）- 模式匹配模型：采用 GMM 模型...
