说明：选择灰度图片，添加高斯噪声并进行均值滤波去噪。
高斯去噪 数字图像均衡化处理
说明：进行逐步线性回归，阐述了负荷预测的应用研究,通过虚拟阵元进行DOA估计，最小均方误差（MMSE）的算法，添加噪声处理，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。
切负荷 doa-MMSE 线性预测-虚拟 doa误差 MMSE-DOA
说明：采用行均值相减法抑制温度场的非线性影响，增强目标点，利用形态学方法抑制背景并保留高亮区，搜索局部极大值，利用阈值分离出目标，实现红外点目标的检测
背景抑制 红外 红外目标检测 温度场 matlab温度场
说明：局部均值分解算法，多个版本，含有例子，便于学习
局部均值分解 LMD算法 lmd 分解
说明：利用matlab实现自适应滤波的优化算法之最小均方算法（LMS）
lms算法 lms
说明：最小均方ESPRIT算法，仿真了随着信噪比的变化RMSE的变化，随着信噪比的增加RMSE减小
信噪比 rmse_ESPRIT LS_ESPRIT算法 信噪比RMSE rmse_
说明：gcfcfcfcf bgjbgjbgj vhjhjghj bhmbhmb
说明：在matlab的环境下，利用meanshift算法，对视频图像目标进行实时跟踪，最终输出跟踪视频。
说明：国外大牛Mean Shift代码，思路比较清晰meanshift算法思想其实很简单：利用概率密度的梯度爬升来寻找局部最优。它要做的就是输入一个在图像的范围，然后一直迭代（朝着重心迭代）直到满足你的要求为止。
matlab meanshift
说明：包括轨道机动仿真、初轨计算,有借鉴意义哦，有循环检测，周期性检测，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,最小均方误差等算法的MSE的计算,使用matlab实现智能预测控制算法。
算法 源码 分解 完整 均值 局部 LMD
