说明：用matlab实现提取图像的HOG特征，运行test.m文件可直接得到特征集。HOG特征算法提取的是一种边缘特征，对于行人目标的检测与识别有极好的效果。

说明：利用HOG算法实现行人检测功能，需要的数据都以*.dat提供，正负训练样本数据不提供，自己训练好后加入到工程中就可以对静态图片中的行人进行检测。

matlab 检测 hog 行人

说明：基于HOG+LBP+HIKSVM的行人检测算法matlab代码实现，里面包含了libsvm-mat-3.0-1软件包.

hog+lbp 行人检测hog+lbp lbp+libsvm HOG-LBP-HIKSVM hog-检测matlab

说明：级联分类器学习，训练，测试过程选择了HOG特征和LBP特征

adaboost级联 hog-lbp-feature 特征选择 lbp LBP+adaboost

说明：图像相似度计算，利用hog特征，不变矩，包含canny因子计算 来计算两张图片的相似度。可以用来进行图片检索

matlab--相似度 相似-MATLAB 图像-相似度 图片相似度 hog

说明：经典的行人检测算法，利用HOG和SVM实现此算法。已调试可以正常运行。

site:www.pudn.com HOG-检测 matlab-HOG+SVM HOG-SVM matlab行人检测

说明：本程序是一个轻便的动物识别程序，用MATLAB编写，实现的功能是：给定几种动物的训练集，程序进行自动训练，提取特征，形成分类器，当输入新的测试集时，可实现对动物的分类识别。采用的算法为HOG算法。