说明：深度学习方法中的卷积受限玻尔兹曼机的必备学习源，有助于了解方法原理。

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说明：一种半监督流形学习算法，包括相应的文章和代码。

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说明：一些强化学习方面的论文，很有用的，有着具体的例子，和算法流程和思路，希望对大家有所帮助

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说明：使用新兴的机器学习方法：迁移学习进行图片分类，分类效果明显提高。

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说明：Kohonen 网络模拟大脑神经系统自组织特征映射的功能，它是一种竞争式学习网络，在学习中能无监督地进行自组织学习。

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说明：有导师学习神经网络以其良好的学习能力广泛应用于各个领域中，其不仅可以解决拟合回归问题，亦可以用于模式识别、分类识别。本章将继续介绍两种典型的有导师学习神经网络（GRNN和PNN），并以实例说明其在分类识别中的应用。

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说明：支持向量机SVM(Support Vector Machine）作为一种可训练的机器学习方法，依靠小样本学习后的模型参数进行导航星提取，可以得到分布均匀且恒星数量大为减少的导航星表 基本情况　Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分...

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说明：多用户环境中，增强学习算法仿真实验，特别是多用户Q学习算法的应用

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说明：该源代码主要是利用bagging，adboosting等集成学习的方法进行图像融合处理，效果甚好！

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说明：模拟机器人路径规划，采用强化学习中的Q学习算法来实现，最后会返回机器人选择路径的坐标位置

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