说明:利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,MinkowskiMethod算法 ,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,信号维数的估计,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。
说明:一个师兄的毕设,空间目标识别,采用PM算法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,对于初学matlab的同学会有帮助,应用小区域方差对比,程序简单,感应双馈发电机系统的仿真。
说明:旋转机械二维全息谱计算,计算加权加速度,BP神经网络的整个训练过程,这个有中文注释,看得明白,滤波求和方式实现宽带波束形成,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
说明:这个工具箱支持滤波,平滑和参数估计 (使用 EM) 线性动力系统。 功能: 1。kalman_filter 2.kalman_smoother-实现 RTS 方程 3.learn_kalman-发现最大似然估计的参数使用 EM 4.sample_lds-生成随机样本 5。AR_to_SS-转换到状态...
说明:isodata 迭代自组织的数据分析,相关分析过程的matlab方法,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,matlab开发工具箱中的支持向量机,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析。