说明:基于负熵最大的独立分量分析,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,使用混沌与分形分析的例程,随机调制信号下的模拟ppm,微分方程组数值解方法,计算目标和海洋回波的功率谱密度。
说明:DC-DC部分采用定功率单环控制,独立成分分析算法降低原始数据噪声,解耦,恢复原信号,对HARQ系统的吞吐量分析,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码。
说明:一个例子,使用的是BP神经网络代码,采用的基本下降梯度算法
说明:畸变校正技术,matlab程序下载其实在opencv的calibration这个例子中完成了畸形矫正。但是我在我的工程中,由于一些条件的限制,在没有做矫正的情况下,2.8的镜头刚好照满整个触摸区域,但是经过矫正后,由于主要是径向畸变,可是opencv是校正前后图像一样大小的做法,必然导致有一部分校正...