说明：主要描述了3用户的干扰对齐的算法仿真以及设计，可以给想学习干扰对齐方面的人提供一些必要的帮助
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说明：关于多元高斯分类机器学习项目的功课。虹膜数据用于训练和测试
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说明：资源描述用于神经网络预测分析！内容详实！互相参考学习
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说明：突出对象检测已经吸引了很大的兴趣，和最近设计了各种启发式的计算模型。在本文中，我们认为，凸极地图计算作为回归问题。我们的方法，方法基于多级图像分割方法，使用监督的学习方法的区域特征向量映射到一个显著性分数，和最后熔断器显著性分数的多个级别，收益率显著图。
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说明：资源描述图像处理中去噪处理的方法有很多，这里提供自适应滤波去噪处理的代码，请大家交流学习
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说明： 代码实现的是空时编码alamouti和广义空间调制的结合，对结合的方式实现仿真并给出误比特率和snr之间的仿真图；代码有备注，对学习空时编码和空间调制的研究者有所帮助！
说明：PCA： 校长通话组件分析特征提取 PCA： 是用于为数据减少和通过使用 PCA 我们可以重建图像 PCA： 用于在无监督学习的图像分类
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说明：本算法是基于当前统计模型而编写的，实现了机动目标跟踪的自适应，对目标跟踪精度有了较大提高。推荐大家学习。
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说明：仿照JPEG图像压缩的方式，对图像做DCT变换，然后量化做编码，对图像进行压缩，源码完整，适合学习
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说明：本程序仿真了功率谱密度，供有关人士下载学习-This procedure simulated power spectral density for the relevant download learning
