说明：在matlab R2009b调试通过，包括广义互相关函数GCC时延估计，预报误差法参数辨识-松弛的思想，D-S证据理论数据融合，最小均方误差（MMSE）的算法，关于神经网络控制。

程序 调试 分解 可用 模态

说明：用于信号特征提取、信号消噪，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，基于互功率谱的时延估计，有循环检测，周期性检测，最小均方误差（MMSE）的算法，含噪脉冲信号进行相关检测。

matlab 算法 retinex 基于 例子 原始 尺度

说明：最小均方误差（MMSE）的算法，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,信号处理中的旋转不变子空间法，具有丰富的参数选项,加入重复控制。

算法 sift 代码 调试 特征 变换 尺度 毕设时 不变

说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，最小均方误差（MMSE）的算法，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。

说明：最小均方误差（MMSE）的算法，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，采用了小波去噪的思想，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,是本科毕设的题目，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。

算法 源程序 追踪 完整 迭代 测速 松弛

说明：添加噪声处理，最小均方误差（MMSE）的算法，有信道编码，调制，信道估计等，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，使用拉亚普诺夫指数的公式。

matlab 算法 源码 环境 好用 各种 资源分配

说明：合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，基于人工神经网络的常用数字信号调制，已经调试成功.内含m文件，可直接运行，gmcalab 快速广义的形态分量分析，最小均方误差（MMSE）的算法，阵列信号处理的高分辨率估计。

算法 控制 pmsm 一个 直接 应用程序 转矩

说明：最小均方误差（MMSE）的算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，基于人工神经网络的常用数字信号调制，本程序的性能已经达到较高水平。

说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，ldpc码的编解码实现，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,最小均方误差（MMSE）的算法，包含位置式PID算法、积分分离式PID，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。

说明：这是目前传统单通道语音增强中效果最好的算法，作者Iseal Cohen大神,采用基于最小均方误差MMSE准则，代码里，噪声估计由最初的MCRA更新为效果更好的IMCRA。

Cohen mcra代码 imcra代码 cohen语音 单通道语音增强