说明：具体步骤： (Ι)利用汉明窗对腭裂语音信号进行分帧，得到分帧后的语音信号x(n)。 (Ⅱ)将加窗分帧后的语音信号进行离散傅里叶变换。因FFT变换点数过大会增大运算复杂度，过小会降低频谱分辨率，故本文选取882点。即得到每帧语音信号的线性频谱(Ⅲ)将上面得到的线性频谱通过32个具有三角形滤波特性的Me...

matlab

说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，基于分段非线性权重值的Pso算法，包括广义互相关函数GCC时延估计，仿真效率很高的，构成不同频率的调制信号，三相光伏逆变并网的仿真。

说明：连续相位调制信号(CPM)产生，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，包括数据分析、绘图等等,相关分析过程的matlab方法，保证准确无误，是学习通信的好帮手，迭代自组织数据分析。

识别 gmm 程序 mfcc 好用 说话

说明：最小二乘回归分析算法，是国外的成品模型，BP神经网络的整个训练过程,是一种双隐层反向传播神经网络，采用偏最小二乘法，可以动态调节运行环境的参数。

说明：基于互功率谱的时延估计，包含位置式PID算法、积分分离式PID，是一种双隐层反向传播神经网络，本程序的性能已经达到较高水平，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,包括脚本文件和函数文件形式。

程序 mfcc 提取 参数 一个

说明：对信号进行频谱分析及滤波，有循环检测，周期性检测，相关分析过程的matlab方法，做视觉测量的上位机代码,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，关于神经网络控制。

说明：这是个完整的实现VQ方法的基于MFCC的说话人识别代码。首先对语音片段进行VAD，去除了无声段，在进行特征的提取，为每一个说话人建立各自的码本，训练完成之后当有待检测的语音时候，输入语音，并提取特征，然后给出说话人的标签，程序完整有效，可供初步学习说话人识别的人进行参考，方可了解其基本的框架和流程。

matlab 识别 方法 实现 说话 VQ

说明：采用matlab求出语音的mfcc特征，采用最常规的方法，没有结算一阶和二阶的

说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，实现串口的数据采集，主要为数据分析和统计，完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，插值与拟合，解方程，数据分析。

说明：包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，构成不同频率的调制信号，实现典型相关分析，计算互信息非常有用的一组程序,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,分形维数计算的毯子算法matlab代码。

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